Corso cLCA n°1 - Chi, cosa e perchè?

Per l’analisi dell’inventario del ciclo di vita (LCI) è comune distinguere tra modelli consequenziali e attribuzionali. In questa prima lezione spiegheremo qual è la differenza rispetto al modello attribuzionale e perché o quando il modello consequenziale potrebbe essere la scelta giusta per la tua LCA.

Una scelta di modellazione
I due approcci alla valutazione del ciclo di vita sono definiti come segue nella guida UNEP/SETAC ( UNEP 2011 ):

• Approccio attributivo: approccio di modellazione del sistema in cui gli input e gli output sono attribuiti all'unità funzionale di un sistema di prodotto collegando e/o suddividendo i processi unitari del sistema secondo una regola normativa .

• Approccio consequenziale: approccio di modellazione del sistema in cui le attività in un sistema di prodotto sono collegate in modo tale che esse siano incluse nel sistema di prodotto nella misura in cui si prevede che cambino in conseguenza di un cambiamento nella domanda per l'unità funzionale.

I due modelli rispondono a domande diverse
Un altro modo per descrivere la differenza è in termini di domande a cui i due modelli possono rispondere:

• Un sistema di attribuzione del prodotto può essere utilizzato per rispondere alla domanda: “Secondo la regola di allocazione normativa specificata, quali sono (gli impatti ambientali relativi a) le quote assegnate delle attività che hanno contribuito alla produzione, al consumo e allo smaltimento del prodotto? " Pertanto, lo scopo del modello attribuzionale è quello di ricondurre un aspetto specifico del prodotto (come determinato dalla regola di allocazione) ai suoi processi unitari che contribuiscono. In un tale sistema è rilevante utilizzare dati su fornitori specifici o medi di mercato e suddividerli in base alla regola di allocazione scelta.

• Un sistema di prodotto consequenziale può essere utilizzato per rispondere alla domanda: “Quali sono (gli impatti ambientali correlati a) la quota completa di quelle attività che si prevede cambino durante la produzione, il consumo e lo smaltimento del prodotto?” Pertanto, lo scopo della modellazione consequenziale è il supporto alle decisioni . Ciò implica che in un tale sistema le conseguenze vengono tracciate in avanti nel tempo, il che significa che è rilevante utilizzare i dati sui fornitori marginali e sulla sostituzione delle attività sostituite.

La maggior parte degli studi LCA sono in realtà finalizzati al supporto decisionale che implica una scelta o una sostituzione tra due sistemi di prodotto. Anche gli studi su un singolo prodotto (hot-spot-identification) vengono tipicamente utilizzati in un contesto comparativo, poiché l'obiettivo finale spesso è quello di migliorare i sistemi studiati, supportando così decisioni che implicano confronti, anche se indiretti. Lo stesso ragionamento vale per le Dichiarazioni Ambientali di Prodotto (EPD) che vengono utilizzate dai clienti per fare scelte tra diversi prodotti. L’effetto di tali scelte è che una quota maggiore dei prodotti scelti sarà prodotta a spese dei prodotti concorrenti – e una LCA consequenziale è il metodo pertinente per riflettere le conseguenze della scelta dell’uno o dell’altro prodotto, che è ciò di cui il cliente ha bisogno per prendere una decisione saggia ( Weidema 2003 ).

Riflettere pienamente le causalità fisiche e monetarie

Una delle differenze più importanti tra i modelli consequenziali e quelli attribuzionali è che solo i modelli consequenziali riflettono le causalità fisiche e monetarie. I modelli attribuzionali utilizzano regole normative di separazione e allocazione per isolare il sistema di prodotti indagato dal resto del mondo. E con questo violano sia le leggi fondamentali della conservazione della massa e dell’energia, sia i principi fondamentali della contabilità economica (l’equazione contabile). Le cinque causalità fisiche e monetarie incluse nei modelli consequenziali del ciclo di vita, pur non essendo incluse nei modelli attribuzionali, sono spiegate anche in questo video: ( vai al video di Youtube ).

I modelli consequenziali non sono né modelli di scenario né modelli di equilibrio

Sebbene i modelli consequenziali cerchino di identificare le conseguenze dei cambiamenti, sono modelli stazionari, lineari, omogenei, con ogni unità di processo fissata in un momento specifico nel tempo. Un modello consequenziale non prevede alcun feedback dinamico, e non include necessariamente attività nel lontano futuro, se il sistema di prodotto e i conseguenti cambiamenti avvengono qui e ora. La modellazione consequenziale non è una modellazione di scenari, ma modella il modo in cui le attività si influenzano a vicenda e nel loro ambiente. Quando si modella un sistema di prodotti che ha luogo qui e ora, la modellazione consequenziale può utilizzare dati del recente passato: dati sui recenti cambiamenti marginali e sulle recenti sostituzioni – assumendo così che le conseguenze attuali della produzione e del consumo di un prodotto siano simili a quelle di produzione e consumo del medesimo prodotto nel recente passato. Quando le conseguenze da modellare si verificano nel futuro, le previsioni possono ovviamente essere utilizzate per riflettere meglio la situazione attesa. Pertanto, la modellazione consequenziale può essere utilizzata sia come parte di un modello di scenari futuri sia per studiare le attività che si svolgono qui e ora.

Sebbene i modelli consequenziali utilizzino le informazioni di mercato per identificare quali attività sono interessate da un cambiamento, un modello consequenziale non è un modello di equilibrio economico. I modelli di equilibrio si concentrano sugli effetti a breve termine, dove ci sono molti vincoli sulla variazione dell’offerta, e si presume quindi che parte dei cambiamenti siano cambiamenti nella domanda (consumo), determinati dall’elasticità dei prezzi (spesso assunta o altamente speculativa). Al contrario, la modellizzazione consequenziale si concentra sugli effetti a lungo termine dei cambiamenti, che nella maggior parte dei casi implicano che i vincoli a breve termine sull’offerta sono stati superati, la capacità produttiva è stata adeguata e i prezzi sono tornati al livello precedente;, il che significa che la variazione della domanda si riflette pienamente in un’analoga variazione dell’offerta. Rispetto alla modellazione con equilibrio complesso, la modellazione consequenziale è un approccio di modellazione più semplice e basato su regole. La modellazione può essere marginale (per piccoli cambiamenti) o incrementale (per cambiamenti più grandi).

Questi argomenti sono spiegati anche in questo video: ( vai al video Youtube )

Come modellare?

La questione chiave nella modellazione consequenziale dell’LCI è l’identificazione dei processi unitari che cambiano in conseguenza di una decisione. Questa questione chiave ha quindi conseguenze implicite per diversi elementi centrali della tecnica LCA:

• Come dovrebbero essere definite l'unità funzionale e i flussi di riferimento.
• Come i processi unitari sono collegati ai sistemi di prodotto tramite flussi di prodotto intermedi identificati tramite le reazioni attese di fornitori e utenti.
• Come gestire processi unitari (o sistemi di prodotto) con più prodotti.

Tutti questi passaggi verranno discussi ed esemplificati nelle prossime lezioni. 

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